La línea entre el contenido generado por humanos y por IA es cada vez más borrosa. Para 2025, se predice que el 90% del contenido será generado por IA.
Este cambio es emocionante pero arriesgado, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYMES) que buscan escalar la producción de contenido de manera eficiente.
Las herramientas de IA pueden crear copias de marketing, publicaciones en redes sociales, informes, documentos legales, imágenes, videos y más en minutos. Aunque esto es muy poderoso, plantea preocupaciones sobre la autenticidad del contenido y la desinformación. Esto ha llevado al surgimiento de herramientas y estrategias de detección de IA para ayudar a las empresas a discernir lo real del contenido generado por IA.
La generación de contenido por IA no se limita al texto. Se extiende a múltiples tipos de medios, cada uno presentando desafíos únicos.
El sector educativo es un buen ejemplo para entender cómo el uso de la IA está en tendencia. De acuerdo con un artículo reciente de EdWeek.org, 1 de cada 3 aplicantes a universidades y colleges utilizó ayuda de inteligencia artificial para escribir sus ensayos de admisión. Sospecho que esto es solo la punta del iceberg.
Entonces, ¿cómo saber si el contenido fue escrito por ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity u otros asistentes de IA?
A medida que crece la necesidad de detectores de inteligencia artificial y verificadores de inteligencia artificial, han surgido varias herramientas para ayudar a identificar contenido generado por IA. Aquí están algunas de las opciones más efectivas.
Originality.AI: Detecta contenido de IA de múltiples modelos (GPT-3, GPT-4, ChatGPT, etc.) y verifica el plagio. Afirman tener hasta un 94% de precisión. Mejor para: Creadores de contenido.
Content at Scale: Analiza contenido más largo para SEO y marketing.
Writer AI: Detecta texto de IA y ofrece sugerencias de humanización. Mejor para: Empresas que buscan refinar el contenido de IA.
Hive AI Detection Tools: Detecta texto, imágenes y deepfakes de IA. Mejor para: Moderación de contenido a gran escala y detección en varios tipos de medios.
GPTZero: Ideal para casos de uso educativo y empresarial. Detecta contenido de IA de ChatGPT, GPT-4 y otros modelos de IA.
El aumento de imágenes generadas por inteligencia artificial ha creado nuevos desafíos para la autenticidad del contenido. ¿Recuerdas esa foto viral de Katy Perry en la Met Gala? Ella no estaba allí; fue generada por IA.
Photo Credit: The New York Times.
Gracias a herramientas como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion, crear imágenes ultra-realistas y fotos generadas por inteligencia artificial que son prácticamente indistinguibles de las reales es ahora sorprendentemente simple. Yo uso Midjourney regularmente, y el realismo de estas imágenes generadas por IA puede ser tanto impresionante como aterrador a veces.
Para las marcas y los especialistas en marketing, crear visuales impresionantes es muy barato y más fácil que nunca. Pero, ¿cómo mantener la autenticidad cuando cada imagen podría ser falsa? Toma a Dove, por ejemplo, la marca de belleza comprometida a no usar IA para crear o distorsionar imágenes de mujeres en su reciente campaña #KeepBeautyReal. Si no has visto este anuncio, te recomiendo que lo veas aqui.
Sensity AI: Detecta videos deepfake, imágenes, audio e identidades. Es particularmente fuerte en identificar manipulaciones faciales.
Deepware AI: Especializada en la detección de deepfakes.
Illuminarty: Proporciona la probabilidad de generación por IA.
AI OR NOT: Detecta imágenes y audio generados por IA para tus empresas y usuarios finales.
Hugging Face Tools: Herramienta de código abierto gratuita que te permite subir una imagen para obtener la probabilidad de que sea generada por IA.
Las plataformas de video de IA como Synthesia pueden aumentar el engagement en un 300% en comparación con los videos tradicionales, pero también plantean riesgos.
El video deepfake de Tom Cruise engañó a millones (imagen arriba, Crédito de la Foto a TheVerge.com).
Este año, CNN informó cómo un trabajador financiero en una empresa multinacional fue engañado para pagar $25 millones a estafadores después de una videollamada deepfake con un "Director de Finanzas" falsp.
Sensity AI: Detecta videos deepfake y otros medios maliciosos.
Deepware AI: Utiliza aprendizaje automático para la detección de deepfakes.
Además, plataformas de redes sociales como Instagram y TikTok comenzaron a exigir a los usuarios que marquen el contenido como generado por IA al publicar nuevo contenido. Aunque no está claro cómo estas plataformas están utilizando esa categorización voluntaria en sus algoritmos, este movimiento marca un paso hacia el aumento de la transparencia sobre el contenido generado por IA. La efectividad de este enfoque depende en gran medida de la honestidad del usuario y la aplicación de la plataforma, pero es un comienzo para abordar el desafío de la detección de contenido de IA.
Imagina si alguien pudiera tomar tu voz y hacer que digas lo que quisieran.
Con generadores de voz por inteligencia artificial como Eleven Labs y Deepgram, convertir cualquier texto en una voz que suena humana para varias aplicaciones (videos, avatares, voces en off) se ha vuelto notablemente simple. Todo lo que necesitas es subir unas muestras de audio.
Según la Comisión Federal de Comercio (FTC), los consumidores perdieron casi $3 mil millones debido a estafas de suplantación de identidad en 2023.
Para las familias: acuerda con tu familia usar un código secreto en caso de que recibas llamadas sospechosas no solicitadas pidiendo dinero para ayudar a autenticar la llamada y evitar ser estafado.
Las empresas también necesitan protegerse de las estafas. En 2021, Forbes informó cómo los ciberdelincuentes utilizaron la clonación de voz por IA para hacerse pasar por un director de una empresa y engañaron al gerente de una sucursal para que autorizara transferencias por $35 millones. ¡Ouch!
Considera usar tecnología de detección de voces de IA para autenticar voces en procedimientos legales, entrevistas en medios, llamadas de servicio al cliente, para que las universidades eviten que los estudiantes hagan trampa en exámenes orales remotos, así como para evitar ser víctima de fraudes financieros.
AI Voice Detector: Analiza archivos de audio para detectar voces de IA.
Resemble Detect: Desarrollada por Resemble AI, esta herramienta genera voces de IA, identifica la clonación de voz o el habla sintética.
Ninguna herramienta es infalible: Las técnicas de generación de IA evolucionan rápidamente y las herramientas de detección están constantemente poniéndose al día. Un estudio de OpenAI de 2023 muestra que incluso los mejores detectores logran solo un 26% de precisión en texto generado por GPT-4. Son posibles los falsos positivos y negativos.
Usa múltiples herramientas: Combina diferentes enfoques para obtener los mejores resultados. Esto proporciona un análisis más completo y aumenta tu confianza en la evaluación.
El juicio humano es clave: Siempre confía en tu propio pensamiento crítico. Busca inconsistencias, patrones no naturales o artefactos que puedan indicar la participación de IA.
A medida que las empresas adoptan cada vez más tecnologías de IA, es crucial estar al tanto de los riesgos de la inteligencia artificial. Aquí hay algunas consideraciones clave para los líderes empresariales:
Para mantenerse por delante de los detectores de IA:
La IA y los métodos de detección están evolucionando rápidamente. Mantente informado y combina soluciones tecnológicas con intuición humana para mantener la confianza y la autenticidad en tus comunicaciones.
El contenido generado por IA está aquí para quedarse, pero también lo está la necesidad de la experiencia humana. Encontrar el equilibrio adecuado ayudará a mantener la confianza y la autenticidad.
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